Качественные факторы
характеризуют внутренние свойства, особенности и признаки изучаемых объектов. Например, качественным фактором является жирность молока, производительность труда, качество продукции и т. д.Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.
По иерархии факторы делятся на факторы первого, второго, третьего уровня и т. д. Факторами первого уровня являются факторы, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые влияют на результативный показатель косвенно, через факторы первого уровня, являются факторами более низкого уровня (второго, третьего и т. д.).
Алгоритм расчета способом цепной подстановки для двухфакторной мультипликативной модели выглядит следующим образом:
Х0=А0* Б0;
Xусл=А1*Б0,
X1=А1*Б1,
Изменение X под влиянием изменения А находится как
Xусл -X0,
Изменение X под влиянием изменения Б находится как
Х1-Хусл.
Сумма этих величин должна быть тождественна разности между Х1 и Х0.
Рассмотрим алгоритм расчета на конкретном примере.
Годовой объем производства предприятия зависит от среднегодовой численности рабочих (Ч) и среднегодовой выработки одного рабочего (В). Составляется двухфактор-ная мультипликативная модель, где численность рабочих — это количественный фактор, и поэтому в модели он идет первым, а выработка — качественный фактор, и он находится за количественным.
ОП= Ч*В.
Данные, которые мы будем использовать, занесены в табл. 4.
Таблица 4. Данные для расчета
|
Показатели |
Запланированное значение |
Фактическое значение |
|
Объем производства, тыс. руб. |
5000 |
6210 |
|
Среднегодовая численность рабочих, чел. |
25 |
27 |
|
Среднегодовая выработка одного рабочего, тыс. руб. |
200 |
230 |
Итак, первый шаг, по сути, уже сделан, нам нужно рассчитать объем производства при условии, что все факторы будут иметь запланированное значение.
ОП пл =Чпл*В пл ;
ОП = 25 • 200 = 5000, Второй шаг. Мы должны заменить значение первого фактора с запланированного на отчетное, оставив все остальное неизменным.
ОПусл=X факт *Вплан ;
ОПусл=27-200 = 5400.
Таким образом, мы с вами получили некий результат, это то, что произойдет с результативным показателем, а в нашем случае это объем производства, если изменится среднегодовая численность рабочих. Мы можем найти влияние изменения численности рабочих на объем производства. Для этого произведем простой расчет:
ОПусл -ОПплан = 5400 -5000 = 400.
Вывод: увеличение среднегодовой численности рабочих на 2 человека привело к тому, что объем производства увеличился на 400 тыс. руб.
Третий шаг. Мы продолжаем идти по цепочке факторов и теперь мы заменим запланированное значение среднегодовой выработки одного рабочего с запланированного значения на фактическое. При этом все остальное в модели остается как на предыдущем шаге!
ОПфакт=Ч факт *Вфакт;
ОПфакт=27*230=6210.
Мы с вами получили объем производства, который достигнут в результате того, что мы заменили еще (и только) один фактор, все остальное осталось неизменным.
Теперь можем найти влияние изменения среднегодовой выработки на объем производства. Для этого произведем следующий расчет:
ОПфакт- ОПусл =6210 - 5400 = 810.
Вывод: увеличение среднегодовой выработки одного рабочего привело к увеличению объема производства на 810 тыс. руб.
Четвертый шаг. Оценивается влияние изменения каждого фактора на величину результативного показателя. Мы эти расчеты уже провели. Увеличение среднегодовой численности рабочих на 2 человека, объем производства увеличился на 400 тыс. руб. Увеличение среднегодовой выработки одного рабочего привело к увеличению объема производства на 810 тыс. руб.
Пятый шаг. Проверка. Алгебраическая сумма влияния факторов при использовании данного метода обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя. Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.
ОПфакт - ОПпл=6210-5000-1210;
ΔОП(Ч) + ΔОП(В) = 400 + 810 = 1210.
Сделанные нами расчеты верны.
Аналогично проводятся расчеты для других видов моделей.
Недостаток метода состоит в образовании неразложимого остатка, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. Это приводит к снижению точности расчетов. Избежать этого позволит применение интегрального метода факторного анализа.