Уровень освоенности объекта в производстве учитывается только в том случае, когда требуется определить себестоимость или трудоемкость первых серийных образцов или партий продукции, до полного ее освоения в серийном производстве. В условиях жесткой конкуренции наблюдается тенденция сокращения продолжительности серийного выпуска продукции до 2—5 лет. Поэтому сокращается и период освоения нового объекта в производстве. Например, если продолжительность серийного выпуска продукции равна 3 годам, то освоение ее в производстве (отладка оборудования, технологии, организации производства и т.д.) длится не более 6 месяцев. После этого срока фактор освоенности уже не действует на экономические показатели.
Для каждого вида продукции коэффициент освоенности определяется индивидуально. Например, для бытовых газовых плит коэффициент освоенности приведен в табл. 1.4.
Таблица 1.4
Коэффициент освоенности бытовых газовых плит в массовом производстве (пример)
|
Порядковый номер плиты |
0,5 |
1,0 |
3,0 |
10 |
30 |
60 |
|
с начала массового произ |
|
|
|
|
|
|
|
водства, тыс.шт. |
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент освоен |
3,10 |
2,05 |
1,35 |
1,10 |
1,03 |
1,01 |
|
ности плиты |
|
|
|
|
|
|
Пример учета уровня освоенности объекта в производстве при разработке управленческого решения покажем на данных, приведенных в табл. 1.5.
Таблица 1.5
Исходные данные для учета уровня освоенности объекта в производстве
|
Показатели |
Значение показателя |
|
1. Продолжительность освоения объекта в |
0,5 |
|
серийном производстве, лет |
|
|
2. Коэффициент освоенности объекта за № 2000 |
2,30 |
|
3. То же за № 5000 |
1,60 |
|
4. То же за № 10 000 |
1,10 |
|
5. То же за № 20000 |
1,02 |
|
6. Себестоимость объекта за № 3000 |
250 |
Определить:
а) себестоимость объекта за № 1500;
б) себестоимость объекта, полностью освоенного в серийном производстве;
в) годовую программу серийного производства объекта.
Решение
Точно спрогнозировать на основе имеющихся данных требуемые показатели весьма трудно. Их можно определить с погрешностью не менее 10%. Для повышения точности прогноза нужны конкретные математические зависимости между:
а) себестоимостью объекта и его порядковым номером с начала серийного производства;
б) программой выпуска и временем освоения.
По имеющимся значениям (поз. 2, 3, 4, 5 и 6 табл. 1.5) строим зависимость между себестоимостью объекта и его порядковым номером (рис. 1.5).
На рис. 1.5 по данным, приведенным в табл. 1.5., сначала находилось
примерное положение точки "А". Коэффициент освоенности объекта в
точке "А" находим на основе решения пропорций по точкам "Д"
и "Б": 2,30 — 1,60 = 0,70; 
(это
доля снижения себестоимости через тысячу объектов); тогда коэффициент
освоенности объекта № 3000 составит 2,30 — 0,23 = 2,07. Себестоимость серийно
освоенного объекта составит 250 : 2,07 =120 у.е.
Рис. 1.5. Зависимость между себестоимостью объекта и его порядковым номером с начала серийного выпуска
Себестоимость объекта № 5000 составит 120 • 1,6 = 192. Себестоимость
объекта № 1500 составит 
=
290у.е.
Для определения годовой программы серийного производства объекта необходимо строить кривую его освоения. На объекте № 20000 заканчивается освоение его серийного производства. На освоение ушло 0,5 года. В следующие 0,5 года наблюдается резкий рост программы до программы серийного производства (рис. 1.6).
Рис. 1.6. Кривая освоения объекта в серийном производстве
Анализ кривой (см. рис. 1.6) показывает, что через 0,5 года после завершения освоения серийного производства объекта программа его выпуска увеличивается примерно в 4 раза, то есть составит примерно 80 тыс. штук в год. В следующие два года будет выпущено примерно 160 тыс. штук, а затем начнется резкий спад выпуска этой модели объекта (конкуренция заставляет переходить на следующую, более качественную модель).
Выполнение подобного анализа требует большого объема информации, терпения и знаний. Выполнять его или нет, определяет только инвестор.
При разработке вариантов управленческого решения следует пользоваться одними и теми же подходами и методами получения информации и выполнения расчетов, так как в противном случае в исходную информацию будут привноситься разные по величине погрешности по данному фактору.
Например, если по одному альтернативному варианту будут применяться методы экстраполяции, по другому — экспертные, а по третьему — параметрические методы прогнозирования, то эти варианты не будут сопоставимыми в связи с разными подходами и точностью прогнозов.