7. Методы математико-статистической обработки данных.
Для уровневого анализа данных использовался расчет средних значений и стандартного отклонения по каждому показателю, для сравнения средних значений использовался критерий Стьюдента, а для многомерного анализа — методы корреляционного, кластерного и факторного анализа.
Корреляционная матрица, которая в дальнейшем и подвергается факторизации, представляет собой таблицу коэффициентов корреляции признаков (свойств). Интерпретация единичной корреляционной связи применяется для двух наиболее важных в исследовании свойств. Чаще всего обращают внимание на величину коэффициента, что характеризует силу связи, а также на знак, указывающий направление связи. В соответствии с этим могут строиться утверждения, что большая выраженность первого свойства связана с большей (или меньшей при отрицательной связи) выраженностью второго. Далее исследователь может попытаться объяснить причину такого положения вещей из теоретических соображений. При этом никогда не следует рассматривать корреляционную связь как причинную между признаками, так как априори неизвестно, обусловливают ли они друг друга или оба обусловлены некоторой третьей причиной.
Метод корреляционных плеяд. Для реализации этого метода все множество корреляционных связей следует сначала представить графически, в виде некоторого графа. Основные моменты, на которые обращают внимание при интерпретации корреляционных плеяд, следующие.
Количество связей признака: некоторые из них могут иметь много связей, другие — мало. Признаки, имеющие много связен, рассматриваются как центральные. Из теоретических соображений им может быть приписано большое функциональное или системообразующее значение. Признаки, имеющие мало связей, рассматриваются как периферийные.
Последовательность признаков в цепочке связей: сама отдельно взятая цепочка связей не может быть однозначно интерпретирована. Поэтому имеет смысл рассматривать последовательность удаления признаков от некоторого центра.
Обратимся к интерпретации результатов многомерного анализа. Факторная матрица представляет собой матрицу факторных нагрузок, где в каждой строке записаны нагрузки данного признака, соответствующего строке по каждому фактору. В наиболее употребительной технике факторного анализа, называемой «методом главных компонентов», сами факторы между собой не коррелированы. Реже используется техника так называемого облического вращения факторов, когда сами факторы являются коррелированными.
Факторный анализ может быть применен и для классификации испытуемых. В этом случае строки и столбцы в матрице первичных данных меняются местами, процедура обработки не меняется.
Кластерный анализ позволяет разбить всю выборку испытуемых на определенное число подгрупп (чаще всего — две) схожих друг с другом представителей по заданному набору признаков (в нашем случае — тестовых показателей). Математическая программа определяет условные центры масс во всем массиве данных, к которым тяготеют подгруппы. В результате исследователь получает списки испытуемых, вошедших в различающиеся подгруппы, и наборы первичных статистик (средние значения, стандартные отклонения и др.) для каждой подгруппы (называемой кластером). Далее следует качественная интерпретация.
В заключение следует отметить, что интерпретация результатов статистического анализа позволяет исследователю выстроить то пространство интересующих его свойств, в котором и развивается реальная психодинамика личности. Ее исследование является уже задачей качественного анализа и интерпретации данных.
Опираясь на результаты математико-статистической обработки данных, можно проследить, хорошо или плохо адаптируется человек к новым для себя условиям жизнедеятельности, как переживает насущную ситуацию, способен ли к мирному и конструктивному разрешению проблем, насколько готов к преодолению трудностей, может ли самостоятельно принимать ответственные решения. Появляется возможность определить, склонен ли данный человек к сотрудничеству, стремится ли он к саморазвитию, общению с другими людьми, реально ли смотрит на вещи или склонен к иллюзиям, как смотрит па окружающих и какое место отводит себе в обществе.
Психологическое исследование личности современного российского террориста, основанное на социологическом анализе, беседах и тестовом психодиагностическом обследовании осужденных за террористические преступления, позволяет составить социальный и психологический портрет человека, склонного к таким преступлениям. Причем здесь речь идет о психологических склонностях в широком смысле, включая, конечно, морально-нравственные и духовные качества, поведенческие проявления личности, т.е. о том комплексе психологических свойств, который снижает ее естественный иммунитет к негативным воздействиям.
В целом полученные результаты могут быть использованы при разработке всего комплекса контртеррористических мер: политических, управленческих, экономических, социальных, военных, судебных, юридических и правовых, тюремно-режимных, разведывательных, духовных, нравственно-воспитательных, психологически-коммуникационных, образовательных и др.
На путь терроризма часто становятся люди со специфической личностной предрасположенностью, которая сама по себе не способна привести к каким-либо негативным последствиям, не будь воздействия микросреды. Именно этнорелигиозная среда предписывает террористу насильственные методы сокрушения «чужих». Поэтому одной из главных задач данного исследования и стало установление специфических личностных особенностей террориста, которые позволяют с гораздо большей легкостью специфической микросреде обеспечить втягивание человека в террористические группы или организации.
Перейдем теперь непосредственно к описанию и анализу полученных данных.